Blog

AI

Wszystkie artykuły z kategorii AI. Piszemy o tym, jak firma buduje własny system, nie potrzebując do tego programisty.

Apexloop jako źródło danych dla agentów AI: serwer MCP w praktyce

Apexloop ma własny serwer MCP. Na jednym konkretnym przykładzie pokazujemy, jak agent AI łączy się z workspace, co wolno mu odczytać, jak proponuje zmianę i dlaczego zapis zawsze czeka na Twoją akceptację.

Czym jest MCP (Model Context Protocol) i dlaczego stanie się standardem dla danych firmowych

MCP to otwarty protokół, który otwiera asystentom AI dostęp do danych w systemach firmowych - bez konieczności ręcznej integracji dla każdego narzędzia z osobna. Wyjaśniamy, jak działa i dlaczego za kilka lat oprze się na nim większość oprogramowania biznesowego.

Anthropic zawiesił dostęp do modeli Claude Fable 5 i Mythos 5

Fable 5 i Mythos 5 wyłączone trzy dni po starcie: co to mówi o poleganiu na cudzych modelach AI

Amerykański rząd nakazał Anthropicowi zawiesić dostęp do modeli Claude Fable 5 i Mythos 5 zaledwie trzy dni po ich wprowadzeniu. Co ta sprawa oznacza dla firm, które budują agentową AI w swoich kluczowych procesach.

Anthropic wprowadził Claude Fable 5

Claude Fable 5: dlaczego cena za token to najmniej ciekawa liczba

Anthropic ogłosił nowe modele Claude Fable 5 i Claude Mythos 5. Fable 5 jest przeznaczony do ogólnego zastosowania, Mythos 5 wykorzystuje ten sam model bazowy z poluzowanymi ograni

5 rzeczy, które AI w Twojej firmie ogarnie jeszcze dziś (i 3, których lepiej unikać)

Bez frazesów o transformacji i produktywności. Pięć konkretnych zadań, za które AI w firmowym systemie może się zabrać już w tym tygodniu, trzy, przy których ostatnie słowo powinien mieć człowiek, i jedna zasada, która to wszystko spina.

Wgrywacie firmowe dane do AI. Gdzie one właściwie trafiają?

Oferta, lista klientów, tabela wynagrodzeń - każdego dnia ktoś z zespołu wkleja coś takiego do narzędzia AI. Trzy miejsca, w których te dane mogą skończyć, i dziewięć pytań, które warto zadać dostawcy, zanim dojdzie do incydentu.

AI napisze ci aplikację. Kto będzie ją naprawiał za rok?

Napisanie oprogramowania zawsze było tą tańszą częścią. AI potaniła właśnie ją - i zostawiła nietkniętą tę drogą. Co dzieje się z wygenerowaną aplikacją w pierwszym roku działania i jak z góry policzyć, kto poniesie za nią odpowiedzialność.

Agent AI w firmie: co dziś naprawdę potrafi i gdzie kończy się jego rola

„Agent AI” słyszycie dziś wszędzie, ale mało kto powie dokładnie, co to oznacza w kontekście firmowych danych. Rozkładamy na czynniki pierwsze, co taki agent naprawdę potrafi zrobić - i gdzie zawsze powinien zatrzymać się i poprosić o wasze zezwolenie.