MCP (Model Context Protocol) to otwarty protokół, który otwiera asystentom i agentom AI dostęp do danych w systemach firmowych - CRM, projektach, bazach danych - w ten sam, ustandaryzowany sposób we wszystkich narzędziach. Zamiast żeby programista pisał osobne połączenie dla każdej pary "ten model AI" i "ten system", wystarczy, że system raz uruchomi serwer MCP, a połączyć się z nim może potem dowolny agent AI obsługujący ten protokół.
Serwer MCP Apexloop działa na tej samej zasadzie, którą znasz już z aplikacji dzięki asystentowi AI nad workspace'em: odczyt danych jest swobodny, ale każdą proponowaną zmianę - nowy rekord, edycję, akcję - AI najpierw przedstawia Ci do zatwierdzenia. MCP przenosi tę zasadę poza granice jednej aplikacji, więc o dane w Apexloop może równie bezpiecznie zapytać Claude, ChatGPT lub inny agent obsługujący MCP.
Od API i webhooka MCP różni się tym, dla kogo jest przeznaczony - opiera się na podobnych podstawach, ale opisuje swoje możliwości (narzędzia, dane, szablony promptów) od razu w sposób zrozumiały dla modelu AI, bez ręcznie pisanego kodu łączącego na miarę. Szczegółowo wyjaśnia to artykuł Czym jest MCP i dlaczego stanie się standardem dla danych firmowych.
Zobacz też: Czym jest MCP i dlaczego stanie się standardem dla danych firmowych, Serwer MCP Apexloop: jak agenci AI pracują z Twoimi danymi, Czym jest API, Czym jest webhook.