MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert qui donne aux assistants et agents IA accès aux données des systèmes d'entreprise - CRM, projets, bases de données - de la même façon standardisée, quel que soit l'outil. Au lieu qu'un développeur écrive une connexion sur mesure pour chaque paire « ce modèle IA » et « ce système », il suffit qu'un système lance une fois un serveur MCP - n'importe quel agent IA prenant en charge le protocole peut ensuite s'y connecter.
Le serveur MCP d'Apexloop fonctionne selon le même principe que celui que vous connaissez déjà avec l'agent IA sur votre espace de travail dans l'application : la lecture des données est libre, mais chaque modification proposée - un nouvel enregistrement, une modification, une action - vous est d'abord soumise pour approbation. MCP ne fait qu'étendre ce principe au-delà des frontières d'une seule application, si bien que Claude, ChatGPT ou un autre agent prenant en charge MCP peut interroger les données d'Apexloop tout aussi prudemment.
MCP se distingue de l'API et du webhook par le public visé - il s'appuie sur des bases similaires, mais décrit ses capacités (outils, données, modèles de prompts) directement d'une façon compréhensible par un modèle IA, sans code de connexion écrit à la main pour chaque paire. L'article Qu'est-ce que MCP et pourquoi va-t-il devenir le standard pour les données d'entreprise l'explique en détail.
Voir aussi : Qu'est-ce que MCP et pourquoi va-t-il devenir le standard pour les données d'entreprise, Serveur MCP d'Apexloop : comment les agents IA travaillent avec vos données, Qu'est-ce qu'une API, Qu'est-ce qu'un webhook.